基于“大数据+大模型Agent”的B2B智能推荐电商平台

一、 项目背景
本项目由国内某头部资源管理与运营集团发起。依托集团现有的海量高价值B端客户群体（涵盖大型商业综合体、医疗机构、产业园区及中大型企业），以及多年积累的海量设备运行与资源消耗时序数据，现计划孵化一个全新的“降本增效/绿色低碳”主题B2B智能电商平台。
项目不缺客户、不缺数据，现寻求具备电商底层构建+大数据分析+AI Agent开发能力的优秀技术团队/个人深度合作。

二、 核心业务逻辑与需求
平台区别于传统货架电商，核心驱动力是数据预测需求与AI智能选品。主要包含以下三大技术模块：

1. 大数据画像与主动推荐系统（核心）
   • 数据接入与分析： 能够处理海量客户历史及实时的资源消耗数据、设备运行状态数据。
   • 精准用户画像： 基于数据建立B端客户的“消耗模型”与“痛点画像”。
   • 主动推送机制： 变“人找货”为“货找人”。根据客户的画像与消耗异常点，系统自动生成“降本增效解决方案”，主动向客户精准推送高度匹配的产品或服务。
2. AI Agent 智能选品与上架系统（创新点）
   • 全网智能捕获： 构建AI Agent，自动巡视并抓取市场上满足特定需求、技术领先且成熟的相关产品与服务方案。
   • 多维度评估： Agent需具备基于预设维度（技术成熟度、市场口碑、资质认证、降本ROI等）对产品进行智能评估与筛选的能力。
   • 自动化上架： 筛选达标后，Agent自动生成结构化的商品详情、卖点提炼，并引入平台供应商体系。
3. B2B电商基础底座（基础设施）
   • 包含完善的B2B交易闭环：供应商管理、商品管理、企业采购流程（询价/招投标/下单）、订单履约、支付结算等标准模块。

三、 寻找怎样的合作伙伴

1. 具备成熟的 B2B/B2C 电商平台架构开发经验，有现成底层框架者优先。
2. 在大数据处理、用户画像构建、推荐算法（推荐系统）方面有实际落地经验。
3. 熟悉 LLM（大语言模型）应用开发，有完整落地过 AI Agent（特别是信息检索、决策评估类Agent）的实战经验。
4. 能够提供从架构设计、开发到部署的完整技术解决方案。

四、 合作方式

• 合作模式：整体外包 / 模块化分包 / 基座售卖（或其他，请根据实际情况选择或面议）。

五、项目状态

• 客户前期沟通、项目酝酿